考研数学二买哪些教材好 ♂

考研数二需要购买的教材包括：

高等数学

推荐使用同济大学出版的《高等数学》教材，版本可能是第七版。

也可以选择同济大学应用数学系主编的《高等数学》（上、下册），绿色封皮。

线性代数

推荐使用同济大学出版的《线性代数》教材，版本可能是第六版。

也可以选择李永乐的线性代数辅导讲义。

概率论与数理统计

推荐使用浙江大学出版的《概率论与数理统计》教材，版本可能是第四版。

也可以选择陈文灯复习指南（理工版）。

额外建议

复习资料：

李永乐的复习全书。

武忠范的辅导讲义。

历年真题。

模拟题：

李永乐的400题。

这些教材和复习资料能够帮助你系统地复习考研数学二的内容，掌握重点知识点，提高解题能力。建议根据最新的考研大纲和自己的实际情况选择合适的教材和复习资料。

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考研统计学包含以下内容：

基础数学：

包括微积分、线性代数和概率论与数理统计等。

统计推断：

涉及参数估计、假设检验、区间估计、抽样分布等。

多元统计分析：

研究多个变量之间的关系及其分析方法。

非参数检验：

不依赖于特定分布假设的统计方法。

抽样调查：

关于如何从总体中抽取样本并进行调查的方法和技术。

统计软件应用：

掌握如R、Python、SAS、SPSS等统计软件的使用。

数据分析：

包括数据清洗、数据可视化、数据挖掘等技能。

实践能力和解决问题的技能：

通过实际案例和数据分析来培养。

高级统计方法：

如时间序列分析、回归分析、贝叶斯统计等。

调查的组织和实施 。

概率抽样与非概率抽样。

数据的预处理。

用图表展示定性、定量数据。

用统计量描述数据的水平：

平均数、中位数、分位数和众数。

用统计量描述数据的差异：

极差、标准差、样本方差。

参数估计的基本原理。

一个总体和两个总体参数的区间估计。

抽样调查中样本量的确定。

三种重要的抽样分布：

t分布、F分布、卡方分布的统计性质。

假设检验的基本原理：

临界值方法。

p值的计算和理解。

一个总体和两个总体参数的检验。

方差分析的基本原理。

单因子方差分析的实现和结果解释。

变量间的关系：

相关关系和函数关系的差别。

线性回归的估计和检验。

残差与模型的检验。

主成分分析的原理。

多元正态分布及其边缘分布和条件分布。

随机事件及事件的关系和运算。

31. 随机事件的概率：

等可能概型。

32. 条件概率和全概率公式：乘法定理、贝叶斯公式。

33. 随机变量的定义。

34. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。

35. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、t分布、F分布、卡方分布、正态分布和指数分布。

36. 随机变量函数的分布。

37. 二维随机变量。

38. 联合分布函数。

39. 随机变量的条件分布与独立性。

这些内容涵盖了统计学的各个方面，从基础理论到实际应用，为考生提供了全面的复习指南。

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