考研数据科学有哪些大学 ♂

数据科学与大数据技术考研的热门学校包括：

1. 北京大学

2. 清华大学

3. 复旦大学

4. 浙江大学

5. 国防科技大学

6. 北京航空航天大学

7. 北京邮电大学

8. 哈尔滨工业大学

9. 华中科技大学

10. 华东师范大学

11. 合肥工业大学

12. 上海大学

13. 江苏大学

14. 南京信息工程大学

15. 武汉理工大学

16. 深圳大学

17. 华北电力大学

18. 电子科技大学

19. 西安交通大学

20. 同济大学

21. 中国人民大学

22. 中国科学技术大学

23. 内蒙古大学

24. 江南大学

25. 福州大学

26. 河北工业大学

27. 昆明理工大学

28. 云南财经大学

29. 晋中学院

30. 成都东软学院

31. 电子科技大学成都学院

32. 湖北经济学院

33. 长春理工大学

34. 浙江财经大学

35. 重庆理工大学

36. 佛山科学技术学院

37. 广东白云学院

38. 广西科技大学

39. 安顺学院

40. 贵州师范大学

41. 贵州理工学院

42. 北京理工大学

这些学校都是在数据科学与大数据技术专业考研方面比较热门的选择，具体排名可能会随时间和各个学校的发展有所变动。建议根据自己的兴趣和实际情况，选择合适的学校进行报考。

感觉读者对于考研数据科学有哪些大学需求较高，下面小编根据读者对于考研数据科学有哪些大学这方面的需求，感觉读者对于下面这篇文章也感兴趣，希望读者也看看，希望对你有所帮助.

材料物理化学考研的 分数线因学校和专业不同而有所差异。以下是一些参考信息：

南京理工大学

材料物理与化学专硕的上岸分数大致在270分到330分之间。

东华大学

材料物理与化学专硕的复试线通常在360分左右，录取难度较高。

清华大学

材料科学与工程硕士研究生的复试基本分数线通常按照学科门类划分，过往情况显示，考过330分将有相对较大的录取几率。

中山大学

材料物理专业考研至少需要360分以上，英语线在55分以上较为稳妥。

暨南大学

材料物理与化学考研分数线是279分。

武汉大学

材料物理与化学考研的具体分数线未详细列出，但通常考研分数线在300分以上。

综合以上信息，可以得出以下结论：

一般大学：300分以上通常可以被录取。

985大学：330分左右有机会竞争顶尖高校。

顶尖高校：如清华大学、中山大学等，可能需要360分以上。

建议你在备考过程中，详细查看目标院校的招生专业目录，了解具体的专业课考试科目和考试形式，以便更有针对性地进行复习。

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